Definicion modelo de datos
Ejemplo de modelo de datos
Definición: la Arquitectura Empresarial (EA) es un método para alinear los recursos informáticos con los objetivos empresariales de una organización: crecimiento, cumplimiento de la normativa y productividad.
La EA se basa en la definición de capacidades empresariales (por ejemplo, la gestión de competencias) que se mapean y diagnostican en términos de procesos, infraestructura, aplicaciones y datos.
Definición: enfoque global de los datos al servicio de la empresa mediante una estrategia definida en 6 componentes: procesos y métodos, arquitectura de datos, aplicaciones, ciclo de vida de los datos, gestión del rendimiento.
Definición: ERP es el acrónimo de Enterprise Resource Planning (= Planificación de Recursos Empresariales). ERP es un segmento de paquetes de software modulares que cubren la mayoría de los procesos de una empresa: Finanzas, Compras, Producción, Logística, Ventas, RRHH, Nóminas, etc. La implantación de un ERP requiere una parametrización considerable. Los principales ERP son: SAP (grandes empresas), Microsoft, CEGID, SAGE (PYME).
¿Qué es un modelo de base de datos?
Un modelo de base de datos ilustra la estructura lógica de una base de datos, incluidas las relaciones y restricciones que determinan cómo se pueden almacenar y acceder a los datos.
¿Cuáles son los distintos modelos de datos?
En el análisis de datos se distinguen dos tipos principales de datos o variables: los datos cuantitativos y los datos cualitativos. Existe una diferencia significativa entre los datos cuantitativos y los cualitativos. Ambos modelos se utilizan ampliamente en el análisis de datos.
¿Cuáles son los tres tipos de datos?
Categórica y cuantitativa. Los datos categóricos pueden subdividirse en nominales y ordinales.
Modelos de bases de datos pdf
En el lenguaje cotidiano, el término base de datos se utiliza para referirse a cualquier gran fuente de datos, como una enciclopedia[2]. Las bases de datos se clasifican según su contenido: bibliográficas, de texto, digitales y de imágenes.
Los discos duros, almacenamiento masivo de gran capacidad, se inventaron en 1956. La invención del disco duro permitió utilizar los ordenadores para recopilar, clasificar y almacenar grandes cantidades de información.
La información se coloca en los campos de los registros de las bases de datos. Los registros se enlazan para formar colecciones. En las bases de datos relacionales, las colecciones son tablas con filas y columnas.
Una clave primaria es un campo o combinación de campos cuyos valores son diferentes para cada registro de la colección. La clave primaria se utiliza para recuperar uno y sólo un registro de la colección.
Un índice suele recuperar un registro basándose en el valor de un pequeño campo entero (unos pocos bytes, por ejemplo: número de archivo, fecha). Un índice de texto completo recupera un registro basándose en parte del contenido de un campo - una palabra contenida en el campo, el campo suele ser un BLOB (Binary Large Object) - un campo de tamaño ilimitado. Los índices de texto completo y los BLOB se utilizan en motores de búsqueda y bases de datos multimedia.
Definición de modelización de datos
Es importante recordar llamar al método de la clase padre (es el negocio de super().save(*args, **kwargs)) para asegurar que el objeto se registra en la base de datos. Si no se llama al método padre, no se aplica el comportamiento por defecto y la base de datos no se verá afectada.
Cuando se crea una clase base abstracta, Django pone a disposición cualquier metaclase anidada declarada en la clase base como atributo. Si una clase hija no declara su propia Metaclase, hereda la Metaclase de su clase padre. Si la clase hija desea extender la Metaclase de la clase padre, puede heredar de ella. Por ejemplo:
Si no se especifica un atributo related_name para un campo en una clase base abstracta, el nombre inverso por defecto será el nombre de la clase hija seguido de '_set', como habría ocurrido si se hubiera declarado el campo directamente en la clase hija. Por ejemplo, en el código anterior, si se hubiera omitido el atributo related_name, el nombre inverso del campo m2m habría sido childa_set en el caso ChildA y childb_set para el campo ChildB.
Modelo de datos
Los mineros de datos introducen los datos preparados en el software de minería de datos y estudian los resultados. Para ello, pueden elegir entre varias técnicas y herramientas de minería de datos. También tienen que pasar pruebas para evaluar la calidad de los resultados de la minería de datos. Para modelizar los datos, los científicos de datos pueden :
Por ejemplo, las empresas de comercio electrónico tienen muchos procesos, como compras, ventas, pagos, cobros y envíos. Al examinar los registros de datos de compras, pueden descubrir que la fiabilidad de entrega de sus proveedores es del 54% o que el 12% de los proveedores entregan sistemáticamente antes de tiempo. Pueden utilizar esta información para optimizar sus relaciones con los proveedores.
Por ejemplo, una empresa de medios digitales podría utilizar la minería de textos para leer automáticamente los comentarios de sus vídeos en línea y clasificar las opiniones del público como positivas o negativas.