Modelo de datos jerarquico
Modelo de jerarquía empresarial
Para ilustrar estas diferentes cláusulas, describimos (Figura IV.1) un tipo de elemento VINO que agrupa las cinco últimas añadas (caracterizadas por un año y un grado) de un vino definido por un número (NV) y un nombre de cru (CRU). También describimos un tipo de elemento PRODUCTORES compuesto por un número (NP), un apellido (NAME), un nombre (FIRST NAME) y un grupo simple DIRECCIÓN, compuesto por CALLE, CÓDIGO y CIUDAD.
Además de la posibilidad de definir sólo una parte de los datos, elementos, enlaces y ficheros, pueden existir otras variaciones importantes entre el esquema y un subesquema. En particular :
¿Cuáles son los distintos modelos de datos?
En el análisis de datos se distinguen dos tipos principales de datos o variables: los datos cuantitativos y los datos cualitativos. Existe una diferencia significativa entre los datos cuantitativos y los cualitativos. Ambos modelos se utilizan ampliamente en el análisis de datos.
¿Cuáles son las tres funciones definidas por el modelo jerárquico?
Al separar las distintas funciones que existen en una red, el diseño de ésta se vuelve modular, lo que facilita la escalabilidad y el rendimiento. El modelo clásico de diseño jerárquico se divide en tres capas: la capa de acceso, la capa de distribución y la capa central.
¿Cuál es el principio del modelo jerárquico de SGBD?
El modelo jerárquico organiza los datos en una estructura de árbol, en la que cada registro tiene un único padre (raíz). Los registros hermanos se clasifican en un orden determinado.
Ejemplo de SGBD relacional
Consideremos, por ejemplo, una base de datos de recursos humanos que almacena información sobre empleados y directivos. Si la empresa es pequeña, sólo puede haber dos niveles, por ejemplo un directivo y dos empleados.
Por ejemplo, si hace una "lista de materiales" de un coche, no tendrá un componente para el coche y un componente para el neumático sin tener un componente para la rueda que contiene el neumático (y la que contiene el coche).
Modelo de base de datos
CAPÍTULO I: CONCEPTOS BÁSICOS DE UNA BD- Generalidades 1- Historia 2- ¿Por qué una BD? 3- ¿Qué es una base de datos (BD y SGBD) II- Funciones de un SGBD III- Los diferentes niveles de representación de una BD 1- Nivel externo 2- Nivel conceptual 3- Nivel interno
CAPÍTULO I: CONCEPTOS BÁSICOS DE UNA BDIII- Los diferentes niveles de representación de una BD Mundo real Grupos de usuarios Proceso de modelización Esquema externo 1 Esquema físico Esquema conceptual Esquema externo 1 Esquema externo 1 BD física Nivel externo Nivel conceptual Nivel interno
Grupos de usuarios del mundo real Proceso de modelizaciónEsquema externo 1 Esquema físico Esquema conceptual Esquema externo 1 Esquema externo 1 BD física Nivel externo Nivel conceptual Nivel interno
Entidad = Conjunto de Atributos + Vínculos Funcionales Entidad: Conjunto de atributos vinculados funcionalmente, que representan una abstracción de una parte de la empresa, que tiene un nombre y de la cual cada ocurrencia puede ser identificada Ejemplo: Entidad cliente, entidad alumno, entidad producto Existen 2 tipos de entidades a- Entidades estáticas (autónomas) Entidades cuya existencia no depende de los atributos de otra entidad Ejemplo: Proveedor, Cliente, .
Ejemplo de lgbp jerárquico
Hoy en día, las organizaciones recopilan una gran cantidad de datos procedentes de muchas fuentes. Sin embargo, los datos en bruto no son suficientes. Los datos deben analizarse para proporcionar información procesable que permita tomar decisiones empresariales rentables. Un análisis de datos preciso requiere una recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos eficientes. Existen muchas tecnologías de bases de datos y herramientas de procesamiento de datos diferentes, y los distintos conjuntos de datos requieren herramientas diferentes para un análisis eficaz.
En el ejemplo del concesionario de coches, la clase padre Exposiciones tendría como hijas las dos entidades Coches y Representantes, porque en una exposición se exponen varios coches y trabajan varios representantes.
El modelado de datos entidad-asociación (EA) utiliza diagramas formales para representar las relaciones entre entidades de una base de datos. Los arquitectos de datos utilizan varias herramientas de modelado de EA para representar datos.