Modelo de datos multidimensional
Modelización multidimensional pdf
En primer lugar, vamos a desmitificar la cosa... Una tabla de hechos no es más que un conjunto de datos estructurado, compuesto por campos de dimensión (el contexto) y campos de medida (los hechos).
Las tablas de hechos periódicas permiten analizar un volumen mucho mayor de transacciones y, por tanto, identificar tendencias. Por otro lado, se reduce el número y la profundidad de las dimensiones. En otras palabras, cuanto más agregue las medidas en la tabla de transacciones, más limitado será el contexto de su análisis, pero más transacciones podrá procesar y hacer una tendencia. Como siempre, se trata de compensaciones...
La buena noticia es que no hay "treinta y seis" formas de mantener una dimensión. Si sigue algunos de los consejos dados en la sección "tablas de dimensiones" al diseñar sus dimensiones, podrá aplicar estos consejos de mantenimiento sin mucha dificultad.
Antes de añadir una nueva ocurrencia de dimensión, hágase las siguientes preguntas: ¿Pertenece esta ocurrencia a la estructura jerárquica de mi dimensión? ¿Son realmente adecuadas sus categorías madre? ¿Es necesaria la recarga de algunas tablas de hechos?
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3 Ejemplo Método de envío Transportista Producto Grupo de productos Familia de productos División de ventas Región de ventas Almacén Pedido de ventas Tipo de contrato Cliente Empleado Función Stock Proveedor
9 Tabla de dimensiones (continuación) Dimensión = eje de análisis Cliente, producto, periodo de tiempo... Suele contener un gran número de columnas El conjunto de información descriptiva sobre los hechos Suele contener muchos menos registros que una tabla de hechos
23 OLTP VS OLAP País Francia España Alemania manzanas peras naranjas Enero Febrero Abril Tiempo Productos Venta de manzanas en Alemania en abril Compra PKid_compra FKid_cliente product_id Cantidad cliente PKid_cliente Nombre dirección Producto PKid_producto Familia etiqueta
28 Manipulación de datos multidimensionales Operación sobre la estructura Rotar: mostrar otra cara del cubo 050607 Egg221263139 Meat275257116 050607 Idf10112052 Ain395400203
30 Manipulación de datos multidimensionales Operación que actúa sobre la estructura Extracción de un bloque de datos (troceado): trabajo sólo bajo un subcubo 050607 EggIdf220265284 Ain225245240 MeatIdf163152145 Ain187174184 050607 EggIdf220265284 Ain225245240
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El elemento clave para este seguimiento de la gestión es el llamado indicador clave de rendimiento (KPI). Un indicador de rendimiento se define como una estadística dirigida y contextualizada en función de una preocupación de medición, resultante de la recogida de datos sobre un elemento relacionado con el funcionamiento de una organización. El KPI es el eslabón INDISPENSABLE en el seguimiento de la gestión, ya que permite medir el nivel de realización de las actividades que componen el proceso. Con el conocimiento de esta medida, los directivos pueden coordinar correctamente las actividades del proceso empresarial.
Más formalmente, un cubo OLAP es una estructura de datos multidimensional que almacena hechos (véase la definición de almacén de datos) como medidas (véase más adelante) indexadas por varias dimensiones. Así, cada celda de un cubo representa la medida o el valor cuantitativo de un hecho en la intersección de varias dimensiones.
Figura: representación de la tabla del cubo OLAP. Las 3 columnas de categorías se convierten en dimensiones del cubo, mientras que el precio se convierte en la medida, el valor correspondiente a la intersección de las 3 dimensiones simultáneamente