Mongodb modelo de datos

Descarga de Mongodb

MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos para almacenar grandes cantidades de datos. MongoDB utiliza colecciones y documentos en lugar de tablas y filas, como en las bases de datos relacionales tradicionales.

Los documentos están formados por pares clave-valor, que son la unidad básica de datos en MongoDB. Las colecciones son el equivalente de las tablas en las bases de datos relacionales, ya que comprenden conjuntos de documentos y funciones.

Como programa de base de datos orientado a documentos, ofrece a los usuarios una flexibilidad extraordinaria a la hora de añadir o recuperar grandes cantidades de datos no estructurados de una base de datos.

Ejemplo de base de datos mongodb

MySQL utiliza operaciones JOIN para acceder a datos y consultar datos relacionados en varias tablas. Aunque esto minimiza la duplicación de datos, los millones de lecturas y escrituras resultantes pueden afectar al rendimiento.

MongoDB permite a las organizaciones crear aplicaciones más rápidamente y es adecuada para manejar diversos tipos y grandes cantidades de datos. Utilice MongoDB si necesita una alta disponibilidad de datos y esquemas flexibles, si desea escalar rápidamente o soportar Big Data y análisis.

MySQL es preferible si su esquema de datos es estable y no necesita almacenar datos no estructurados. Elija MySQL si necesita una alta tasa de transacciones, la seguridad de la integridad referencial o si no es probable que cambie la estructura de sus datos.

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Mongodb nosql

Sin embargo, existe una limitación en Azure Cosmos DB desde la perspectiva de un entorno de desarrollo Docker. Existe un emulador local de Azure Cosmos DB que puede ejecutarse en un equipo de desarrollo local. Sin embargo, solo es compatible con Windows. Linux y macOS no son compatibles.

Las bases de datos Cosmos son compatibles con la API de MongoDB para .NET, así como con el protocolo cableado nativo de MongoDB. Esto significa que, utilizando los controladores existentes, su aplicación escrita para MongoDB ahora puede comunicarse con Cosmos DB y utilizar bases de datos Cosmos DB en lugar de bases de datos MongoDB, como se muestra en la Figura 7-20.

En eShopOnContainers, utilizamos la API de MongoDB, porque nuestra prioridad era básicamente disponer de un entorno de desarrollo/prueba coherente utilizando una base de datos NoSQL que también pudiera funcionar con Azure Cosmos DB.

Las bases de datos NoSQL son generalmente muy adecuadas para trabajar con datos jerárquicos no relacionales. En este ejemplo, utilizamos tipos de MongoDB específicamente diseñados para geolocalizaciones, como GeoJson2DGeographicCoordinates.

Documentación sobre Mongodb

Por último, puede instalar MongoDB Shell, que proporciona la herramienta mongosh para la interacción de línea de comandos con un servidor MongoDB. MongoDB proporciona la herramienta básica mongo para la interacción de línea de comandos con el servidor. mongo se instala con el servidor, pero mongosh ofrece características más avanzadas, como el resaltado de sintaxis. Sin embargo, es opcional y mongo es suficiente para lo que vamos a ver.

Por defecto, el puerto 27017 es utilizado por el servidor. El servidor MongoDB está ahora ejecutándose y esperando conexiones. Obviamente, debe dejarse activo mientras dure el trabajo.

Con el shell de mongo, hay que llamar a la función pretty() sobre el resultado producido por find para obtener la visualización anterior. De lo contrario, todos los campos del objeto de respuesta se muestran como se muestra a continuación:

Esta versión inicial tiene un servidor Express definido como se presentó en el curso anterior. La única ruta activa es la ruta / y se ha instalado un manejador de errores. Una vez iniciado el servidor ejecutando